Strona główna

Nie ma 5-ciu łatwych pytań. Pozostałe są zasygnalizowane. Czym różnią się metody ekstrakcji cech i selekcji cech


Pobieranie 3.7 Kb.
Data18.06.2016
Rozmiar3.7 Kb.
Nie ma 5-ciu łatwych pytań. Pozostałe są zasygnalizowane.


  1. Czym różnią się metody ekstrakcji cech i selekcji cech.

  2. Schemat dekompozycji falkowej obrazu.

  3. Algorytm Hougha.

  4. Kompresja fraktalna.

  5. Metody PCA i LDA, SVD, MDS

  6. Algorytmy poszukiwania najbliższych sąsiadów.

  7. Klasyfikator Bayesa. Jakie warunki muszą spełniać dane.

  8. Udowodnić, kiedy dane będą ZAWSZE separowalne liniowo.

  9. Podać optymalne własności hiperpłaszczyzny decyzyjnej.

  10. Podać właściwości klasyfikatora SVM.

  11. Podać cechy klasyfikatorów boostujących.

  12. Algorytmy hierarchicznego clusteringu z zadaną miarą odległości pomiędzy łączonymi klastrami.

  13. Algorytm klasteryzacji k-means.

  14. Algorytm klasteryzacji Jarvisa-Patrika.

  15. Algorytm klasteryzacji SNN.


©snauka.pl 2016
wyślij wiadomość